Derechos de Autor

IA y derechos de autor: la minería de datos en el entrenamiento de modelos

La técnica de minería de textos y datos (TDM), esencial para el desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial, se ha convertido en el epicentro de una disputa global que enfrenta la innovación tecnológica y la protección de la propiedad intelectual.

Por Alina Dias Guimarães Oliveira, David do Nascimento Advogados Associados

La explosión de la inteligencia artificial generativa ha sacado a la luz uno de los debates jurídicos más complejos de la actualidad: la legitimidad del uso de obras protegidas por derechos de autor en el entrenamiento de modelos de IA sin la autorización o remuneración de los creadores.

La técnica de minería de textos y datos (Text and Data Mining, TDM), esencial para el desarrollo de estas tecnologías, se ha convertido en el epicentro de una disputa global que enfrenta la innovación tecnológica y la protección de la propiedad intelectual.

El panorama brasileño es particularmente desafiante. Brasil está clasificado como un lugar de baja permisividad para el entrenamiento de IA, junto con países como Argentina, Chile y Rusia. Mientras tanto, el número de empresas con términos relacionados con la IA en sus nombres creció un 857 % entre 2023 y 2025 en el país, lo que pone de manifiesto un mercado en plena expansión que se enfrenta a importantes limitaciones legales.

El panorama internacional y las divergencias normativas

El tratamiento jurídico de la minería de datos para la IA varía drásticamente en todo el mundo. Estados Unidos aplica el principio del uso legítimo, que permite ciertos usos sin autorización expresa, aunque los tribunales aún no han establecido directrices claras para la IA generativa. Sin embargo, esta flexibilidad no ha impedido litigios emblemáticos, como la demanda del New York Times contra OpenAI y Microsoft.

En Europa, el enfoque es más equilibrado. La Directiva sobre el Mercado Único Digital permite la minería de datos, pero concede a los titulares de derechos la posibilidad de excluirse, prohibiendo el uso de sus contenidos para el entrenamiento de la IA. La Ley de IA europea va más allá, imponiendo estrictas obligaciones de transparencia a las empresas desarrolladoras.

Países asiáticos como Japón y Singapur han adoptado posturas más permisivas. Singapur introdujo una excepción específica para el análisis computacional de datos en su Ley de Derechos de Autor de 2021, facilitando el uso de información para el desarrollo de IA. Esta diversidad regulatoria ha generado inseguridad jurídica a nivel mundial y ha alimentado una creciente ola de procesos judiciales.

La realidad brasileña y el proyecto de ley 2338/2023

En Brasil, la Ley de Derechos de Autor (Ley 9.610/98) no prevé excepciones amplias para la minería de datos, lo que hace que el uso de obras protegidas con fines comerciales sea potencialmente problemático. El proyecto de ley 2.338/2023, que establece el Marco Legal de la Inteligencia Artificial, busca abordar esta laguna, pero ha generado acalorados debates.

El proyecto establece que, además de prohibir la difusión de contenidos relacionados con la obra del autor, exige de manera amplia la autorización y la remuneración por el uso de obras protegidas. La única excepción contemplada es para universidades e instituciones sin fines comerciales, un modelo considerablemente más restrictivo que los debates internacionales sobre el tema.

Los expertos discrepan sobre los impactos de este enfoque. Por un lado, entidades representativas de los creadores, como Abramus y SNEL, defienden que los creadores deben ser reconocidos y remunerados por el uso de su producción intelectual. Por otro lado, los representantes de la industria tecnológica argumentan que la exigencia de remuneración puede impedir el desarrollo competitivo de la IA en el país.

La OCDE recomienda medidas como directrices voluntarias, la implementación de metadatos para la trazabilidad, el fomento de mecanismos contractuales y requisitos de transparencia para equilibrar la innovación y la protección de los derechos. Estas sugerencias buscan crear un entorno predecible que beneficie tanto a los desarrolladores como a los titulares de derechos de autor.

Los casos recientes ilustran la urgencia del debate. Microsoft, Google y Baidu utilizaron colecciones de videos de YouTube durante el desarrollo de modelos de IA, violando los términos de uso de la plataforma, incluyendo contenido brasileño de creadores y medios periodísticos. Estos episodios evidencian que la minería de datos ya es una realidad ampliamente practicada, a menudo al margen de las normas vigentes.

La abogacía desempeña un papel importante en este contexto. El crecimiento exponencial de los litigios sobre derechos de autor e IA exige profesionales con profundos conocimientos técnicos, capaces de negociar licencias, estructurar contratos de uso de datos y defender los intereses tanto de los creadores como de los desarrolladores tecnológicos. La construcción de un marco regulatorio equilibrado, que no ahogue la innovación ni desproteja a los creadores, es el gran reto jurídico de esta década.

Alina Dias Guimarães Oliveira es abogada, gestora del Departamento Jurídico Consultivo de Marcas de David do Nascimento Advogados Associados. Graduada en Derecho por la Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC/SP), especializada en Derecho de Propriedad Industrial por la Università degli Studi di Milano, Italia, y en Derecho de las Nuevas Tecnologías por el CEU Law School. Actúa desde 1999 en el área de la Propiedad Intelectual, en el ámbito consultivo, asesorando a clientes nacionales e internacionales en temáticas vinculadas a marcas, nombres de dominio, derecho de autor, derecho digital, trade dress, competencia desleal y derecho publicitario.